Max: Sebesar 65 persen pengguna riset di Indonesia kini menggunakan alat pencarian berbasis AI, dan 81 persen di antaranya menggunakannya untuk memahami atau mengeksplorasi — bukan sekadar mengklik tautan.
Anita: Angka 81 persen itu terdengar signifikan. Apa artinya secara praktis bagi bagaimana prospek atau mitra bisnis menemukan sebuah perusahaan?
Max: Artinya langkah perantara telah dihapus. Dulu, situs web perusahaan melakukan pekerjaan persuasi. Sekarang, AI menyajikan jawaban yang sudah disintesis, dan pengguna menerima itu sebagai evaluasi final. Pipeline terbentuk sebelum ada percakapan yang dimulai.
Anita: Jadi bukan soal bagaimana AI digunakan secara internal untuk efisiensi, melainkan bagaimana AI membentuk persepsi pasar dari luar ke dalam?
Max: Tepat. Inilah perbedaan yang paling penting untuk dipegang oleh para eksekutif saat ini. AI sebagai instrumen produktivitas mengubah struktur biaya. AI sebagai instrumen discovery mengubah pipeline. Yang kedua jauh lebih konsekuensial, dan jauh lebih sedikit organisasi yang memiliki posisi yang jelas tentangnya.
Anita: Kalau AI adalah saluran discovery yang baru, dari mana sebenarnya AI membangun jawabannya? Apakah mekanisme lama seperti iklan berbayar atau SEO masih relevan?
Max: Hampir tidak sama sekali. Menurut Maverick Indonesia, sekitar 99 persen tautan yang dikutip oleh sistem AI berasal dari media yang tidak dibayar. Iklan berbayar berkontribusi kurang dari satu persen terhadap pengaruh dalam jawaban AI.
Anita: Itu pembalikan yang drastis dari model pencarian tradisional. Kalau begitu, apa yang sebenarnya menggerakkan jawaban AI?
Max: Tiga kategori sumber terbesar adalah media jurnalistik sebesar 27 persen, blog korporat dan konten milik sendiri sebesar 24 persen, serta agregator dan sumber ensiklopedis sebesar 17 persen. Dalam konteks B2B, discovery melalui AI adalah fungsi dari media berita dan media milik sendiri, dalam porsi yang hampir setara.
Anita: Itu berarti kredibilitas yang dibangun melalui liputan jurnalistik dan kejelasan yang dipublikasikan secara mandiri adalah dua aset utama yang bekerja. Tapi bagaimana organisasi seharusnya merespons secara struktural?
Max: Di sinilah disiplin baru yang disebut Generative Engine Optimization, atau GEO, menjadi relevan. GEO bukan tentang kata kunci — melainkan tentang struktur, presisi faktual, dan konsistensi. Tujuannya adalah agar AI dapat menemukan, memahami, dan memvalidasi sebuah merek dalam jawaban yang dihasilkannya.
Anita: Anda menyebut tiga hal itu — menemukan, memahami, memvalidasi. Apakah itu kerangka yang bisa dioperasionalkan?
Max: Ya, dan ketiganya adalah gerbang yang berbeda, bukan tahapan yang otomatis terpenuhi. Pertama, visibilitas: apakah AI dapat menyebut merek Anda sama sekali? Kedua, pemahaman: apakah AI secara akurat mendeskripsikan apa yang Anda lakukan dan siapa yang Anda layani? Ketiga, validasi: apakah AI dapat menemukan bukti yang mendukung klaim yang Anda buat?
Anita: Dan saya bayangkan banyak organisasi yang mengira mereka lulus gerbang pertama, padahal belum tentu lulus gerbang kedua atau ketiga.
Max: Benar. Dan ada masalah pengukuran yang memperumit semuanya. Muncul dalam jawaban AI tidak berarti kemunculan itu tercatat secara andal. Sebuah merek bisa disebut, dimunculkan, ditautkan, atau diklik — dan masing-masing mewakili standar bukti yang berbeda.
Anita: Jadi visibilitas saja tidak cukup sebagai metrik. Apa yang seharusnya dikejar oleh para pemimpin bisnis sebagai standar yang lebih tinggi?
Max: Konten yang faktual, terstruktur, dan konsisten — sehingga sistem AI dapat menghubungkan sumber yang tepat dengan pesan yang tepat dengan keyakinan. Ini bukan perbaikan promosi. Ini perbaikan struktural. Dan pertanyaan paling mendasar yang harus dijawab setiap organisasi adalah: apa yang sebenarnya kemungkinan besar akan ditanyakan pelanggan tentang Anda? Visibilitas terhadap kueri yang salah bukan visibilitas sama sekali.
Anita: Kalau semua ini disatukan — hilangnya pengaruh iklan berbayar, dominasi earned dan owned media, dan celah pengukuran yang baru — apa implikasi strategis yang paling langsung bagi organisasi B2B?
Max: Posisi kami adalah ini: discovery telah bercabang dari workflow, dan para pemimpin yang memperlakukan AI semata-mata sebagai alat produktivitas melewatkan saluran di mana pasar mereka membentuk pandangannya tentang mereka. Dengan jawaban AI yang dibangun hampir seluruhnya dari editorial yang diperoleh dan dimiliki sendiri — bukan iklan — visibilitas, pemahaman, dan validasi bukan lagi metrik pemasaran. Ketiganya adalah aset korporat, dan mereka berperilaku seperti aset: bertumbuh di mana dijaga, dan terkikis di mana diabaikan. Bagi organisasi B2B, mandatnya mengikuti secara langsung: Anda kini memasarkan kepada manusia dan kepada mesin secara bersamaan, dan faktor terpenting di setiap medium dan saluran adalah konsistensi dalam kejelasan dan pesan. Pertanyaan yang kami ajukan kepada setiap bisnis bukan apakah merek Anda muncul dalam jawaban AI, melainkan apakah jawaban yang diberikannya adalah jawaban yang akan Anda berikan sendiri.